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在本页
  • 基础数据
  • 裂变效果
  • 内购付费
  1. 主模块3:游戏数据
  2. 数据指标说明

分享裂变

聚焦每一个分享转发素材,这里提升分享裂变效率

上一页渠道分析下一页性能分析

最后更新于4年前

分享裂变结合天幕游戏配置的分享转发素材配置功能,分析了配置的每一个转发素材引入的用户数据,帮助运营人员客观了解每一个分享位置的情况,解决分享分析无切入点的问题。

分享素材配置功能接入,详见:。

基础数据

  • 渠道活跃:在某个渠道角度,活跃用户表示的是该渠道历史上引入的新增用户,依然访问的人数

  • 渠道新增:首次登录小程序或者小游戏的用户数,同一用户多次访问不重复记录

  • 累计新增:截止到所选时间的注册用户数总和

  • 新增时长:平均每个新增用户在应用中的停留时长,计算公式为:新增用户停留时长总和/新增注册用户数

  • 新增时长对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户停留时长判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的新增用户人均停留时长-应用的新增用户人均停留时长)/应用的新增用户人均停留时长

  • 次日留存率:新增用户次日留存率,某段时间访问的新增用户,在1天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 留存对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户留存率判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的次日留存率-应用的次日留存率)/应用的次日留存率

  • 访问用户数:通过这个渠道访问产品的人数

  • 活跃时长:平均每个活跃用户在应用中的停留时长,计算公式为:活跃用户停留时长总和/活跃用户数

裂变效果

  • 素材分享人数:该分享素材的分享人数,同一用户多次分享不重复记录

  • 素材分享次数:该分享素材的分享次数

  • 新增3留:新增用户3日留存率,某段时间访问的新增用户,在3天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增7留:新增用户7日留存率,某段时间访问的新增用户,在7天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增14留:新增用户14日留存率,某段时间访问的新增用户,在14天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增30留:新增用户30日留存率,某段时间访问的新增用户,在30天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 老用户数:之前已访问过应用的用户,计算公式为:访问用户-渠道新增

  • 老用户占比:某个渠道当天访问用户中之前已访问过产品的用户占比

  • 分享引新率:衡量用户分享引新的能力,计算公式为:分享引入的新增用户数/渠道活跃用户数

  • 访问次数:通过此渠道访问产品的次数

  • 人均访问:访问次数/访问用户数 分享引新率 衡量用户分享引新的能力,计算公式为:分享引入的新增用户数/渠道活跃用户数

内购付费

  • 付费人数:充值成功的用户人数

  • 付费金额:一天的内购金额总和

  • 新增付费人数:新增用户中的付费人数

  • 新增付费金额:新增用户中付费的金额总和

以上内购付费类数据可接入数据回传或天幕米大师支付功能进行统计,详情请参阅:。

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分享素材配置