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  • 基础数据
  • 用户行为
  • 内购付费
  • 新用户LTV
  • 交叉推广
  1. 主模块2:买量助手

数据指标说明

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最后更新于5年前

基础数据

  • 渠道活跃:在某个渠道角度,活跃用户表示的是该渠道历史上引入的新增用户,依然访问的人数

  • 渠道新增:首次登录小程序或者小游戏的用户数,同一用户多次访问不重复记录

  • 有效新增与有效新增占比:详见【】

  • 累计新增:截止到所选时间的注册用户数总和

  • 新增时长:平均每个新增用户在应用中的停留时长(秒),计算公式为:新增用户停留时长总和/新增注册用户数

  • 新增时长对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户停留时长判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的新增用户人均停留时长-应用的新增用户人均停留时长)/应用的新增用户人均停留时长

  • 次日留存率:新增用户次日留存率,某段时间访问的新增用户,在1天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 留存对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户留存率判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的次日留存率-应用的次日留存率)/应用的次日留存率

  • 访问用户数:通过这个渠道访问产品的人数

  • 活跃时长:平均每个活跃用户在应用中的停留时长(秒),计算公式为:活跃用户停留时长总和/活跃用户数

  • 活跃时长对比:对比应用整体衡量渠道活跃用户停留时长优劣的指标,计算公式为:(渠道的活跃人均时长-应用的活跃人均时长)/应用的活跃人均时长

用户行为

  • 新增3留:新增用户3日留存率,某段时间访问的新增用户,在3天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增7留:新增用户7日留存率,某段时间访问的新增用户,在7天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增14留:新增用户14日留存率,某段时间访问的新增用户,在14天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增30留:新增用户30日留存率,某段时间访问的新增用户,在30天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 老用户数:之前已访问过应用的用户,计算公式为:访问用户-渠道新增

  • 老用户占比:某个渠道当天访问用户中之前已访问过产品的用户占比

  • 访问次数:通过此渠道访问产品的次数

  • 人均访问:访问次数/访问用户数

  • 分享人数:分享产品的人数

  • 分享次数:产品被分享的次数

  • 分享引新率:衡量用户分享引新的能力,计算公式为:分享引入的新增用户数/渠道活跃用户数

内购付费

  • 付费人数:充值成功的用户人数

  • 付费金额:一天的内购金额总和

  • 付费率:付费人数/活跃用户数

  • 新增付费人数:新增用户中的付费人数

  • 新增付费金额:新增用户中付费的金额总和

  • 新增付费率:新增用户中的付费人数/新增注册用户数

  • 首付人数:第一次充值付费的用户人数

  • 首付金额:第一次充值付费的用户充值的金额总和

  • 累计付费人数:截止到所查询日期这天的付费人数总和

  • 累计内购收入: 截止到所查询日期这天的付费金额总和

  • 累计内购ROI:内购的投资回报率,计算方式:累计内购收入/累计成本

新用户LTV

  • 1日LTV:某一天新用户在自成为新用户起当天内的人均收入,计算公式为:新用户1日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

  • 3日LTV:某一天新用户在自成为新用户起3天内的人均收入,计算公式为:新用户3日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

  • 7日LTV:某一天新用户在自成为新用户起7天内的人均收入,计算公式为:新用户7日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

  • 14日LTV:某一天新用户在自成为新用户起14天内的人均收入,计算公式为:新用户14日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

  • 30日LTV:某一天新用户在自成为新用户起30天内的人均收入,计算公式为:新用户30日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

  • 90日LTV:某一天新用户在自成为新用户起90天内的人均收入,计算公式为:新用户90日收入总和/新增用户数。注:该指标为天幕根据渠道新增的用户广告点击情况模拟计算,如渠道人群差异较大,则仅供参考

交叉推广

  • 1日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在当天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 3日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起3天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 7日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起7天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 14日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起14天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 30日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起30天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 90日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起90天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 1日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在当天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

  • 3日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起3天内天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

  • 7日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起7天内天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

  • 14日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起14天内天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

  • 30日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起30天内天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

  • 90日C2:衡量新用户在天幕交叉推广实际访问广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起90天内天幕交叉推广中二次确认的次数/渠道新增数

以上内购付费类数据需要回传数据,具体请查阅:。

若游戏存在内购功能,新用户LTV需要接入后方可完整计算,如果无内购功能,天幕会根据每天更新的微信广告收入计算无需做其他处理,此类指标仅做参考。

交叉推广类指标需接入天幕卖量助手功能,详情请参考帮助说明。

有效新增用户功能说明
天幕内购数据回传
内购数据回传
卖量助手