性能调优

数据背景

用户在进入微信小游戏后，会经历微信官方的加载过程。在微信的加载完成后，一般的小游戏还会加载游戏自身的资源，此时用户需要再经历一个游戏自身加载过程。

为研究分析游戏自身加载过程中加载时长对用户访问行为的影响，天幕数据服务的性能分析在完成微信加载后，将游戏自身加载分为三阶段。

• T1：完成微信加载，进入小游戏

• T2：进入小游戏后，开始游戏自身资源加载

• T3：完成游戏自身资源加载，正式进入游戏界面

通过统计T1到T2，T2到T3以及T1到T3三个阶段的加载时长以及各自的访问次数，分析用户的访问行为。

数据说明

在天幕数据服务的性能分析菜单中，我们提供了T1、T2、T3三个阶段点用户的访问次数。通过该数据我们可以了解到：

1. 各阶段转化率 我们可以通过T2次数除以T1次数了解到这一过程中的流失情况，同理可以了解到T2到T3以及T1到T3过程的流失情况，帮助开发者进行优化。 根据数据反馈，针对一般休闲类、资源较少的小游戏，我们建议各位开发者将T1到T2阶段的流失率控制在5%以内，T2到T3阶段的流失率控制在3%以内，T1到T3阶段流失率控制在10%以内。

2. 各阶段加载时长 通过柱状图我们可以直观的了解到每1秒区间用户的访问次数分布。 根据数据反馈，针对针对一般休闲类、资源较少的小游戏，我们建议各位开发者将T1到T2以及T2到T3阶段的加载时长控制在4秒以内，T1到T3完整的加载过程控制在6秒以内。